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Formazione Aziendale Principiante Attivo

UF6 - Tecniche e strumenti analisi dati

Si comincia dal file che esce dal gestionale, si raddrizza, si misura, e alla fine c’è un cruscotto che dice quali finiture conviene togliere dal listino

48 ore 14 sessioni Claudio Vinco
Durata
48 ore
Livello
Principiante
Sessioni
14
Iscrizione
Su approvazione

Descrizione del Corso

Per tutte e quarantotto le ore si lavora sui dati di una sola azienda.
Legnovivo è una falegnameria di dodici persone che fa arredi su misura: chi
ordina sceglie il legno, la finitura, la larghezza al centimetro e quanti
accessori mettere dentro. Ci sono due anni di ordini, millequattrocento righe,
e sei decisioni che il titolare deve prendere entro dicembre.

Si comincia dal file che esce dal gestionale, quello con le date scritte in
tre modi diversi, e si finisce con un cruscotto che dice quale finitura conviene
togliere dal listino. In mezzo si pulisce il file, si impara a usare il foglio di
calcolo, si misura con media, mediana e dispersione, si interroga un database in
SQL e si costruisce il cruscotto con Metabase.

Che cosa si sa fare alla fine

  • Scrivere, prima ancora di aprire il file, quale decisione si deve prendere,
    quale domanda si sta facendo e quale colonna dei dati la risponde.
  • Ripulire l’esportazione di un gestionale che ha dentro tre formati di
    data, quindici modi di scrivere «rovere» e dodici righe doppie, e consegnare
    accanto l’elenco di quello che si è sistemato.
  • Usare il foglio di calcolo: le tabelle strutturate, CERCA.VERT e le altre
    funzioni che si usano ogni giorno, le tabelle pivot, e Power Query per non
    rifare la stessa pulizia a mano il mese dopo.
  • Misurare: media e mediana insieme, quanto sono sparsi i valori, i quartili,
    la correlazione, la regressione. E riconoscere i tre casi in cui due numeri
    salgono insieme senza che uno causi l’altro.
  • Interrogare un database in SQL: raggruppare, unire due tabelle, e accorgersi
    quando unendo le tabelle il totale è triplicato.
  • Costruire un cruscotto in Metabase attorno a una domanda scritta in cima, e
    poi rifarlo per chi lo guarda ogni mattina invece che una volta al mese.
  • Scrivere un indicatore e rispondere, per quello, a cinque domande: con quali
    dati si misura, qual è il valore buono, chi ne risponde di nome, quale decisione
    lo cambia, ogni quanto si guarda.

Come è fatto

Sono quattordici giornate, lunghe da due a cinque ore, come le mette
l’orario della scuola. Metà del tempo si spiega e metà si lavora al
computer. Il project work si fa in gruppo nelle due giornate prima della fine, e
l’ultima è la verifica.

Giornata Ore Che cosa si fa
1 3 Il dato e la decisione. I quattro processi di un’azienda e com’è fatta una tabella su cui si può lavorare
2 5 Raddrizzare un foglio e trovare le fonti. Mezza giornata su un file rotto apposta
3 2 Il foglio di calcolo: tabelle, funzioni, errori
4 2 Laboratorio: il listino agganciato agli ordini, e l’errore da trovare nel foglio di un altro
5 5 Pivot e Power Query: riassumere, e far ripetere la pulizia da sola
6 3 La statistica descrittiva: media, mediana, dispersione, e come si racconta un numero
7 5 Due grandezze insieme e i database: correlazione, regressione, il paradosso di Simpson
8 5 SQL e le prime domande a Metabase
9 3 Metabase: fare domande, col costruttore e in SQL
10 3 Metabase: i cruscotti, e come cambiano a seconda di chi li guarda
11 3 Far vedere i dati, KPI e OKR
12 3 I KPI di Legnovivo, e si apre il project work
13 3 Si chiude il project work in gruppo, e si ripassa
14 3 Verifica finale: trenta domande e un cruscotto da dati mai visti

Tre giornate finiscono con una discussione a carte coperte: ognuno scrive la
sua risposta prima di vedere quelle degli altri, e poi si aprono tutte insieme.
Si fa sul raccontare un numero, sulla domanda del proprio cruscotto e sui
grafici che mentono.

Gli strumenti

Sono cinque e non costano niente. Quattro si possono anche installare in
azienda senza chiedere il permesso a nessuno.

Strumento A che cosa serve
Excel o LibreOffice Calc Tabelle, funzioni, pivot, Power Query
OpenRefine Pulire un file sporco senza scrivere formule
jamovi Le statistiche, con i grafici che servono a controllarle
DB Browser for SQLite Scrivere SQL su un database vero
Metabase Fare domande al database e costruire i cruscotti

Il Metabase del corso è metabase.clod.eu, con i dati di
Legnovivo già dentro. Si usa dalla giornata 8 in poi, e ci si arriva da
qualunque browser: le credenziali le dà il docente.

Come si viene valutati

Esercitazioni      10 punti     le consegne dei dieci allenamenti
Project work       20 punti     le giornate 12 e 13, con la griglia allegata
Quiz finale        30 punti     trenta domande, un'ora
Prova pratica      40 punti     un cruscotto da un file mai visto, due ore

Si passa con 60 su 100.

Che cosa serve per cominciare

Saper aprire un foglio di calcolo e scrivere una somma. Nient’altro. SQL
e le statistiche si vedono da zero.

Programma del Corso

La domanda viene prima del dato
I tre livelli dell’analisi
Legnovivo: l’azienda su cui si lavora
Una tabella su cui si può lavorare
I quattro modi in cui un foglio diventa inservibile
Laboratorio: raddrizzare un foglio
Allenamento: il dato e la decisione
Dove stanno i dati di un’azienda
ETL detto in italiano
Il catalogo dello sporco
Che cosa si fa di un buco
Laboratorio: OpenRefine, guardare e raggruppare
Laboratorio: OpenRefine, trasformare ed esportare
Allenamento: fonti e pulizia
La tabella strutturata
Le otto funzioni che si usano ogni giorno
Gli errori del foglio
Laboratorio: il listino agganciato agli ordini
Il controllo di quello che hai fatto
Laboratorio: trova l’errore nel foglio del collega
Allenamento: il foglio di calcolo
La pivot spiegata una volta sola
Le cinque domande che una pivot risponde
Laboratorio: sei pivot su Legnovivo
Power Query: la pulizia che si ripete da sola
Laboratorio: la pulizia ripetibile
Allenamento: pivot e Power Query
Un numero solo non basta mai
Quanto sono sparsi: dispersione e quartili
Il quartetto di Anscombe
I valori lontani: si tolgono o si guardano?
Laboratorio: jamovi sulle consegne di Legnovivo
Raccontare un numero senza mentire
Allenamento: la statistica descrittiva
Correlazione: che cosa dice e che cosa non dice
I tre modi in cui una coincidenza sembra una causa
Il paradosso di Simpson
La regressione semplice
Laboratorio: jamovi, correlazione e regressione
Il test A/B
Allenamento: due grandezze insieme
Perché un foglio non basta più
Tabelle, chiavi e relazioni
SQL letto, prima che scritto
Raggruppare: GROUP BY
Unire due tabelle: JOIN
Laboratorio: SQL su Legnovivo
Allenamento: database e SQL
Che cosa fa uno strumento di analisi
Client e server
Il costruttore di domande
Laboratorio: le prime dieci domande
Quando serve SQL nativo
Laboratorio: tre domande in SQL
Allenamento: Metabase e le domande
Un cruscotto è una risposta
Riquadri, filtri e approfondimento
Laboratorio: il cruscotto del titolare
Chi guarda il cruscotto
Laboratorio: lo stesso dato per un altro destinatario
Allenamento: i cruscotti
Quale grafico per quale domanda
I grafici che mentono
Il colore dice qualcosa o non dice niente
KPI: le cinque prove
OKR: obiettivo e risultati chiave
Laboratorio: sei KPI e un OKR per Legnovivo
Allenamento: visualizzazione, KPI e OKR
Il lavoro da consegnare
Il metodo delle quattro pagine
Gli errori che fanno bocciare un project work
Laboratorio: la domanda e i dati
Laboratorio: il cruscotto e la raccomandazione
Come è fatta la prova
Ripasso guidato
Prova finale, parte prima: le domande
Prova finale, parte seconda: il cruscotto

Prossime Sessioni

12Oct
Giornata 1. Il dato e la decisione
14:00 — 17:00
In aula
21Oct
Giornata 2. Raddrizzare un foglio e trovare le fonti
08:30 — 13:30
In aula
26Oct
Giornata 3. Il foglio di calcolo: tabelle, funzioni, errori
14:00 — 16:00
In aula
9Nov
Giornata 4. Laboratorio sul foglio di calcolo
09:30 — 11:30
In aula
11Nov
Giornata 5. Pivot e Power Query
08:30 — 13:30
In aula